Ученые выяснили, как «бум нейростей» повлиял на рынок труда

Для своего исследования ученые тщательно проанализировали данные о заработных платах, собранные крупнейшей бухгалтерской компанией США — ADP Inc. Они исключили влияние таких факторов, как COVID, массовые увольнения в IT-секторе и популярность удалённой работы, сосредоточившись на периоде активного роста нейросетей с конца 2022 года до середины 2025 года.

Анализ статистики показал, что молодым специалистам (22–25 лет) стало на 16% сложнее найти работу в сферах, подверженных автоматизации (разработка ПО, маркетинг, поддержка).

В то же время в областях, куда ИИ ещё не пришёл (например, медицина), спрос на молодые кадры, наоборот, растёт.

А вот ключевым фактором устойчивости к автоматизации оказался не профиль профессии, а наличие опыта. Сотрудники с солидным стажем не только не потеряли работу, но и получили больше возможностей для реализации своего потенциала.

ИИ взял на себя рутинные операции, высвободив время экспертов для решения более сложных задач, которые пока недоступны машинам. Примечательно, что на текущем этапе ИИ влияет в первую очередь на доступность рабочих мест, а не на уровень заработной платы. Как показало исследование, компаниям проще сократить штат, чем снижать оклады действующим сотрудникам.

Ученые полагают, что государство могло бы стимулировать компании к комбинированию труда человека и технологий с помощью налоговых льгот, а не замены людей на ИИ. Для дальнейшего развития этого направления они предложили создавать совместные тесты для людей и машин.